SORA-ATMAS：面向未来智能城市的自适应信任管理与多-LLM 对齐治理
多智能体系统
2025-10-23 v1 人工智能
摘要
智能城市的快速演进增加了对智能互联服务的依赖, 以优化基础设施、资源和公众福祉. 智能代理 (Agentic AI) 作为一种关键推手, 通过支持自主决策和自适应协调, 使城市系统能够实时响应动态条件. 在交通、天气预测和安全传感器集成以实现动态 rerouting 和快速应对危险方面, 其优势已得到充分体现. 然而, 在异构的智能城市生态系统中部署, 引发了治理、风险和合规 (GRC) 挑战, 包括问责、数据隐私和去中心化基础设施中的监管对齐. 使用三个领域代理 (Weather、Traffic、Safety) 对 SORA-ATMAS 进行评估, 显示其治理政策(包括针对高风险情境的后备机制)有效地将多个 LLM (GPT、Grok、DeepSeek) 引导至领域优化、政策对齐的输出, 在各代理中实现平均 MAE 降低 35%. 结果显示, 天气监控稳定, 高风险交通平台处理效果良好 (0.85), 安全/消防场景下的自适应信任调节 (0.65). 运行时分析表明, 3 代理部署的吞吐量在 13.8-17.2 请求/秒之间, 执行时间低于 72 毫秒, 治理延迟低于 100 毫秒, 分析性预测表明在更大规模下仍能保持性能. 跨域规则确保了安全互操作性, 仅在经验证的天气条件下允许交通 rerouting. 这些发现确认了 SORA-ATMAS 作为一种符合监管、情境感知且可验证的治理框架, 将分布式代理输出整合为可解释的实时决策, 为智能城市管理提供了具有韧性的基础.
引用
@article{arxiv.2510.19327,
title = {SORA-ATMAS: Adaptive Trust Management and Multi-LLM Aligned Governance for Future Smart Cities},
author = {Usama Antuley and Shahbaz Siddiqui and Sufian Hameed and Waqas Arif and Subhan Shah and Syed Attique Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.19327},
year = {2025}
}