Neural Gas 中放大率与形状的进一步证据
神经与进化计算
2015-12-15 v1
摘要
神经气体（Neural Gas）是一种具有成熟数学模型的鲁棒向量量化算法。根据该模型，神经气体以幂律方式采样底层数据分布，其放大指数仅依赖于数据维度。然而，由于技术困难，输入数据分布的形状效应并未被上述 NG 模型完全涵盖。本研究所描述的实验工作表明，形状在决定 NG 整体行为方面确实具有相关性；特别地，一些实验揭示了由形状诱导的更为丰富和复杂的行为，这些行为无法仅由幂律加以解释。尽管目前仍需建立更为全面的分析模型，但这些实验中收集的证据表明 NG 算法在噪声数据集中检测复杂形状方面具有有趣的潜力。
引用
@article{arxiv.1503.08322,
title = {Some Further Evidence about Magnification and Shape in Neural Gas},
author = {Giacomo Parigi and Andrea Pedrini and Marco Piastra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.08322},
year = {2015}
}