使用神经网络求解僧伽罗语算术问题
计算与语言
2018-09-13 v1
摘要
提出了一种使用神经网络求解僧伽罗语算术问题的方法。该系统包括 (a) 关键词识别、(b) 问题识别、(c) 数学运算识别，并通过神经网络组合。使用朴素贝叶斯分类识别关键词，使用条件随机场识别问题及应对识别出的关键词执行的运算以获得预期结果。对句子使用神经网络进行“一对全分类”。所有功能通过神经网络组合，构建方程以解决问题。本文将 ARIS 和 Mahoshadha 中的各方法与本文提出的方法进行比较。Mahoshadha2 学习求解算术问题的准确率为 76%。
引用
@article{arxiv.1809.04557,
title = {Solving Sinhala Language Arithmetic Problems using Neural Networks},
author = {W. M. T Chathurika and K. C. E De Silva and A. M. Raddella and E. M. R. S. Ekanayake and A. Nugaliyadde and Y. Mallawarachchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.04557},
year = {2018}
}
备注
34th National Information Technology Conference (NITC 2016)