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在Polyak-Łojasiewicz条件下求解非凸非凹极小极大博弈

最优化与控制 2018-12-11 v1 计算机科学与博弈论 机器学习

摘要

在这篇短文中,我们考虑求解极小极大零和博弈的问题。该问题在凸-凹情形下已被广泛研究,其中全局解可被高效计算。最近,当一方参与者的目标为凹或(弱)凹时,寻找该博弈的一阶驻点也取得了进展。本工作聚焦于非凸非凹情形,其中一方参与者的目标满足Polyak-{\L}ojasiewicz(PL)条件。对于此类博弈,我们证明了一种简单的多步梯度下降-上升算法可在O~(ε2)\widetilde{\mathcal{O}}(\varepsilon^{-2})次迭代内找到该问题的ε\varepsilon--阶驻点。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.02878,
  title  = {Solving Non-Convex Non-Concave Min-Max Games Under Polyak-{\L}ojasiewicz Condition},
  author = {Maziar Sanjabi and Meisam Razaviyayn and Jason D. Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02878},
  year   = {2018}
}