用深度强化学习求解异质性一般均衡经济模型
综合经济学
2021-04-01 v1 机器学习
多智能体系统
经济学
机器学习
摘要
一般均衡宏观经济模型是政策制定者用以理解国家经济的核心工具。它们将经济表示为具有前瞻性的行为主体的集合,这些行为主体的行为相结合(可能带有随机效应)以在动态均衡中决定全局变量(如价格)。然而,求解这些模型的标准半解析技术难以纳入异质性经济主体的重要效应。COVID-19大流行进一步凸显了异质性(例如年龄和就业部门)在宏观经济结果中的重要性,以及需要能更轻易纳入异质性的模型。我们利用强化学习技术以简单、可扩展且计算高效的方式求解包含异质性主体的此类模型。我们在一个具有已知解析解的玩具问题上展示了该方法的准确性与稳定性,通过求解一个包含全局随机性的一般均衡问题展示了其通用性,并通过求解一个宏观经济学与流行病学组合模型以探索大流行的经济与健康影响展示了其灵活性。后者成功捕捉了由按年龄划分的差异健康风险所诱发的合理经济行为。
引用
@article{arxiv.2103.16977,
title = {Solving Heterogeneous General Equilibrium Economic Models with Deep Reinforcement Learning},
author = {Edward Hill and Marco Bardoscia and Arthur Turrell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16977},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 5 figures