利用分形与熵求解雅达利游戏
人工智能
2018-07-04 v1
摘要
本文提出一种基于MCTS（蒙特卡洛树搜索）的新方法，其源自热力学定律。该算法称为分形蒙特卡洛（FMC），使我们能够创建一个在连续与离散环境中均采取智能动作的智能体，同时提供对其行为各方面的控制。结果表明，在测试的雅达利游戏中，FMC比MCTS等类似技术高效数个数量级。
引用
@article{arxiv.1807.01081,
title = {Solving Atari Games Using Fractals And Entropy},
author = {Sergio Hernandez Cerezo and Guillem Duran Ballester and Spiros Baxevanakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01081},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 1 figure, submitted to NIPS-2018