用于 10 GigaOPs/s 高速可扩展光学神经网络的孤子晶体 Kerr 微梳
应用物理
2021-04-02 v1
摘要
光学人工神经网络 (ONNs) 具有超高通算速度和能效的巨大潜力。我们报道了一种基于集成 Kerr 微梳的 ONN 新方法，该方法可编程、高度可扩展且能达到超高速度，通过将突触映射到 49 个波长上实现 ONN 的构建模块——单神经元感知机，从而在每 OP 8 位下达到 11.9 Giga-OPS 的单单元吞吐量，即 95.2 Gbps。我们在手写数字识别和癌细胞检测上测试了该感知机，分别取得了超过 90% 和 85% 的准确率。通过利用现成电信技术将感知机扩展为深度学习网络，我们可实现用于实时海量数据处理的矩阵乘法高吞吐运算。
引用
@article{arxiv.2101.12356,
title = {Soliton crystal Kerr microcombs for high-speed, scalable optical neural networks at 10 GigaOPs/s},
author = {Xingyuan Xu and Mengxi Tan and David J. Moss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.12356},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 3 figures, 96 References