作为网络囚徒困境中人类行为模型的社会情感智能体
多智能体系统
2017-02-01 v1
摘要
情感控制理论(ACT)是人类情感交互的一个有力且通用的社会学模型。ACT提供了一种经验推导的数学模型，将文化共享情感作为人类决策的启发式引导。BayesACT作为经典ACT的一种变体，将情感推理与认知（指称或逻辑）推理相结合，后者传统上见于人工智能(AI)中。BayesACT允许创建既受情感引导又目标导向的智能体。在这项工作中，我们在迭代网络囚徒困境(INPD)中模拟BayesACT智能体，并展示INPD中人类博弈的五个已知属性中有四个被这些社会情感智能体所复现。特别地，我们展示了观察到的网络结构不变性、合作与回报的反相关性以及玩家类型分层等人类行为，都是网络化BayesACT智能体的明显涌现属性。我们进一步展示，决策滞回（情绪化条件合作，Moody Conditional Cooperation）在我们所考虑的超过的案例中被BayesACT智能体复现。相比之下，先前使用的基于模仿的智能体仅能复现五个属性中的一个。我们讨论了这些发现对开发人-智能体社会的意义。
引用
@article{arxiv.1701.09112,
title = {Socio-Affective Agents as Models of Human Behaviour in the Networked Prisoner's Dilemma},
author = {Joshua D. A. Jung and Jesse Hoey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.09112},
year = {2017}
}
备注
12 pages