社交搜索：在线社交平台中的信息检索——综述
社会与信息网络
2023-09-14 v3
摘要
社交搜索研究致力于探索利用社交信息的方法，以更好地满足用户在在线社交媒体中的信息需求，同时简化搜索工作，从而减少所花费的时间和所消耗的计算资源。在先前研究的基础上，本文分析了社交搜索领域的当前技术现状，提出了一种新的分类法，并指出了当前的局限性与开放的研究方向。我们将社交搜索领域划分为三个子类别，其中社交因素起着关键作用：社交问答、社交内容搜索和社交协同搜索。对于每个子类别，我们更详细地介绍了关键概念以及文献中选取的代表性方法。我们发现，迄今为止大量研究通过简单组合社交平台提供的社交特征来建模用户偏好及其关系。这为利用关于用户社交档案与行为的更结构化信息（可从社交平台可用数据中推断）以进一步优化其信息需求的重要研究开辟了道路。
引用
@article{arxiv.2209.14369,
title = {Social Search: retrieving information in Online Social Platforms -- A Survey},
author = {Maddalena Amendola and Andrea Passarella and Raffaele Perego},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14369},
year = {2023}
}