基于社交网络的通过网络修改的物质滥用预防（初步研究）
社会与信息网络
2019-02-04 v1
摘要
物质使用与滥用是美国一个重大的公共卫生问题。基于群体的干预项目为预防和减少物质滥用提供了有前景的手段。然而，尽管有效，不恰当的干预群体可能导致参与者越轨行为增加，这一过程被称为越轨训练。本文研究通过谨慎构建干预群体来优化与越轨行为相关的社会影响的问题。我们提出了一种混合整数优化公式，用于决定干预群体，捕捉群体对社交网络结构的影响，并建模这些改变对行为传播的影响。此外，我们提出了一种可扩展的混合元启发式算法，结合混合整数规划与大邻域搜索以找到近最优的网络划分。我们的算法以GUIDE的形式封装，这是一种基于AI的决策辅助工具，用于推荐干预群体。作为此类首个定量决策辅助工具，GUIDE能够在三个关键领域协助从业者，特别是社会工作者：（a）GUIDE提出近最优解，通过大量仿真表明其显著优于形成干预群体的传统定性做法；（b）GUIDE能够识别干预将导致越轨训练的情况，从而节省时间、金钱和精力；（c）GUIDE可评估当前的群体形成策略并舍弃将导致越轨训练的策略。在开发GUIDE时，我们主要关注无家可归青年这一高风险脆弱人群中的物质使用干预。GUIDE是与科罗拉多州丹佛市服务无家可归青年的组织Urban Peak合作开发的，并正在准备部署。
引用
@article{arxiv.1902.00171,
title = {Social Network Based Substance Abuse Prevention via Network Modification (A Preliminary Study)},
author = {Aida Rahmattalabi and Anamika Barman Adhikari and Phebe Vayanos and Milind Tambe and Eric Rice and Robin Baker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00171},
year = {2019}
}