基于 Dropout-GAN 的社交媒体机器人检测
机器学习
2023-11-10 v1 社会与信息网络
摘要
社交媒体平台上的机器人活动是一个普遍存在的问题，破坏了网络话语的可信度，并可能导致网络犯罪。我们提出了一种利用生成对抗网络（GAN）进行机器人检测的方法。我们讨论了如何通过利用多个判别器与一个生成器对抗训练来克服模式崩溃问题，同时将判别器解耦以执行社交媒体机器人检测，并利用生成器进行数据增强。在分类准确率方面，我们的方法优于该领域的当前最优（SOTA）技术。我们还展示了 GAN 中的生成器如何被用于规避此类分类技术。
引用
@article{arxiv.2311.05079,
title = {Social Media Bot Detection using Dropout-GAN},
author = {Anant Shukla and Martin Jurecek and Mark Stamp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05079},
year = {2023}
}