所以你想成为超级研究员？
计算机与社会
2021-03-08 v1 数字图书馆
摘要
发表原创科学研究是研究者工作的固有部分。然而，维持生产力与科学影响力的压力可能导致研究组过度发表，对研究者的心理健康产生负面影响。博士生与职业生涯早期研究者由于其职位固有的脆弱性，尤其易受此种压力影响。目前尚无资源简明地总结研究组的发表文化，以助研究者在加入前做出知情决定。在本文中，我们呈现“Super Researcher”应用，一个具有用户友好界面的 R Shiny 应用程序（app）。利用文本挖掘方法从 Scopus 提取公开可用的作者数据，该试点应用具备四项基本功能，可提供快照信息，帮助研究者在数分钟内掌握某研究组的发表文化。“Super Researcher”应用提供以下信息：1）机构数据，2）作者发表情况，3）合著者网络图，以及 4）发表期刊。“Super Researcher”应用构建于 R Shiny 之上，为用户提供交互界面。该应用利用大数据框架 Apache Spark 从庞大的作者信息数据库中挖掘相关信息。作者信息使用 SQL（SQLite）与 NoSQL（HBase）数据库进行存储与处理。HBase 用于本地数据存储与处理，而 SQLite 向 R Shiny 界面提供数据。在本文中，我们介绍这些功能，并通过案例研究说明该信息如何借助更好的发表态度兼容性，引导研究者选择新的首席研究员（PI）。可用：https://researchmind.co.uk/super-researcher/
引用
@article{arxiv.2103.03351,
title = {So you want to be a Super Researcher?},
author = {Sanjay Rathee and Sheah Lin Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03351},
year = {2021}
}
备注
Available: https://researchmind.co.uk/super-researcher/