SniffyArt：嗅闻人物数据集

嗅闻手势在视觉艺术中过往气味的考察里起着关键作用，但其自动识别面临显著挑战。本文介绍 SniffyArt 数据集，包含 441 件历史艺术作品中的 1941 个个体。每个人标注了紧密贴合的边界框、17 个姿态关键点和手势标签。通过整合这些标注，该数据集支持开发用于嗅闻手势识别的混合分类方法。数据集高质量的人体姿态估计关键点通过合并每人五套独立的关键点标注获得。本文还给出基线分析，评估了具有代表性的检测、关键点估计与分类任务的算法性能，展示了将关键点估计与嗅闻手势分类相结合的潜力。SniffyArt 数据集为未来研究及探索利用姿态关键点与人物框的多任务方法以推进历史艺术作品中的人体手势与嗅觉维度分析奠定了坚实基础。