基于形态分量分析的SNLS测光分析中的Ia型超新星探测
摘要
在大视场巡天中探测超新星，更一般地，探测暂现事件，会产生大量假探测。对于巡天图像的延迟处理，这意味着要为所有探测重建完整的光变曲线，需要可观的处理时间和资源。因此，优化暂现事件的探测对当前和未来的巡天都是一个重要问题。我们在此介绍超新星遗产巡天(SNLS)在5年数据延迟测光分析中所做的优化。在该分析中，探测来源于相减图像的堆叠，每月一个堆叠。3年分析给出了300,000个探测，主要由未完全相减的亮天体信号主导。允许这些伪影被探测不仅导致资源浪费，还可能导致信号坐标污染。我们开发了一种相减图像堆叠处理方法，利用形态分量分析来减少非超新星类事件的数量。该技术利用待探测目标的形态多样性来提取感兴趣的信号。在我们的相减堆叠层级上，超新星类事件呈相当圆形的物体，而大多数伪探测呈现不同形状。一个两步流程对于正确评估相减图像堆叠中的噪声从而实现可靠信号提取是必要的。我们还建立了一个新的探测策略，为提取的信号获得高分辨率坐标。使用SNIa蒙特卡洛生成图像来研究探测效率和坐标分辨率。在SNLS 3数据上测试时，该流程将探测数量减少了一半，同时仅损失10%的超新星类事件，且几乎全为暗弱事件。蒙特卡洛结果表明，对于亮事件，SNIa探测效率与原始方法相当，而坐标分辨率得到提高。
引用
@article{arxiv.1501.02110,
title = {SNIa detection in the SNLS photometric analysis using Morphological Component Analysis},
author = {A. Möller and V. Ruhlmann-Kleider and F. Lanusse and J. Neveu and N. Palanque-Delabrouille and J. -L. Starck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02110},
year = {2015}
}
备注
14 pages, 9 figures. Accepted for Publication in the Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). v2 with a new discussion section and information. v3 corrected numbers in Table 2. v4 with correction on Table 2 where coordinate resolutions where underestimated