SMS MUSSELS：一种用于同步多切片加速多激发扩散加权成像的无导航器重建方法
医学物理
2019-01-08 v1
摘要
目的：介绍一种用于同步多切片（SMS）加速多激发扩散加权成像（ms-DWI）的新颖重建方法。方法：已提出使用 blipped CAIPI 方案的 SMS 加速来加快 ms-DWI 的采集。上述数据的重建需要（i）相位补偿以合并来自不同激发的数据，以及（ii）切片解混叠以分离不同切片的数据。传统方法是首先从导航器或从切片混叠的单个激发数据中估计对应于每次激发的相位图。随后将这些相位图输入迭代重建方案以恢复切片解混叠的 DWI。我们提出一种新颖的重建方法，联合恢复多次激发的切片解混叠 k 空间数据。该重建由 ms-DWI 采集的 k 空间样本固有的低秩特性所实现。具体而言，我们通过对每个切片的每次激发的 k 空间数据构成的块-Hankel 矩阵施加低秩惩罚，来恢复多激发采集的缺失样本。然后采用基于 SENSE 的切片解混叠受低秩约束，执行切片解混叠 k 空间数据的联合恢复。所提出的联合恢复方案在模拟与体内数据上进行了测试，并在切片加速因子为 2 和 3 时与类似的无导航器方法进行比较。结果：我们的实验显示，使用所提方法可实现有效的切片解混叠并成功恢复具有最小相位伪影的 DWI。在低加速因子下性能与现有方法相当，且随加速因子增大优于现有方法。结论：对于本研究中考虑的切片加速因子，所提方法能成功从 SMS 加速的 ms-DWI 采集中恢复 DWI。
引用
@article{arxiv.1901.01893,
title = {SMS MUSSELS: A Navigator-free Reconstruction for Simultaneous MultiSlice Accelerated MultiShot Diffusion Weighted Imaging},
author = {Merry Mani and Mathews Jacob and Graeme McKinnon and Baolian Yang and Brian Rutt and Adam Kerr and Vincent Magnotta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.01893},
year = {2019}
}