用于同时多层成像的基于 k 空间扩散模型的 MR 重建方法
图像与视频处理
2025-01-13 v2
摘要
同时多层是一种磁共振成像（MRI）技术，它使用多频带射频脉冲同时激发多个切片以减少扫描时间。然而，由于其可变的数据结构和采集难度，将 SMS 数据作为训练数据整合到深度学习框架中具有挑战性。本研究提出了一种用于 SMS 重建的新型 k 空间扩散模型，该模型不利用 SMS 数据进行训练。相反，它在采样过程中结合了 Slice GRAPPA，以从不同采集模式重建 SMS 数据。我们的结果表明，该方法优于传统的 SMS 重建方法，并且能够在无面内混叠的情况下实现更高的加速因子。
引用
@article{arxiv.2501.03293,
title = {K-space Diffusion Model Based MR Reconstruction Method for Simultaneous Multislice Imaging},
author = {Ting Zhao and Zhuoxu Cui and Congcong Liu and Xingyang Wu and Yihang Zhou and Dong Liang and Haifeng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.03293},
year = {2025}
}
备注
Accepted at the 2025 IEEE 22nd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)