智能手机照片组织：一种层次化方法
计算机视觉与模式识别
2019-09-13 v2
摘要
我们生活在一个绝大多数人口都拥有配备摄像头的智能手机的社会中。此外，硬盘和云存储越来越便宜，导致存储的个人照片数量急剧增长。与数码相机拍摄的照片集不同——后者通常由用户预处理并组织到与事件相关的文件夹中——智能手机照片会自动存储在云端。因此，智能手机拍摄的照片集高度非结构化，且由于智能手机无处不在，它们比数码相机拍摄的照片呈现出更大的变异性。为了满足自动组织大型智能手机照片集的需求，我们在此提出一种将照片层次化组织为主题和主题相关类别的新方法。我们的方法通过应用概率潜在语义分析成功估计了照片中的潜在主题，并依靠词汇数据库自动为每个主题分配名称。然后，通过使用一组特定主题的卷积神经网络来估计主题相关类别。为了验证我们的方法，我们收集并公开了一个包含来自 10 人的超过 8,000 张智能手机照片的大型数据集。实验结果表明，在组织方面，用户满意度优于现有解决方案。
引用
@article{arxiv.1803.05940,
title = {Smartphone picture organization: A hierarchical approach},
author = {Stefan Lonn and Petia Radeva and Mariella Dimiccoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05940},
year = {2019}
}