基于本体的语义显著视觉内容安全检索
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2015-10-09 v1 信息检索
摘要
图像分类是一个热门研究领域，其中大量图像数据根据其视觉内容被分类到不同类别。研究者已提出各种基于底层特征的技术将图像分类至不同类别。然而，由于视觉内容的复杂性，高效且有效的分类与检索仍是具有挑战性的问题。此外，传统信息检索技术易受安全风险影响，使攻击者易于检索个人视觉内容，如患者记录和执法机构数据库。因此，我们提出一种利用图像隐写术的基于本体的新框架，用于安全的图像分类与信息检索。该框架使用领域特定本体将底层图像特征映射到本体的高层概念，从而实现高效分类。此外，所提方法利用图像隐写术将图像语义作为秘密消息隐藏于图像内部，使信息检索过程免受第三方窃听。该框架降低了传统技术的计算复杂度，增强了从个性化图像数据库进行安全实时视觉内容检索的适用性。实验结果证实了该框架相较于其他最先进（SOTA）系统的效率、有效性与安全性。
引用
@article{arxiv.1510.02177,
title = {Ontology-based Secure Retrieval of Semantically Significant Visual Contents},
author = {Khan Muhammad and Irfan Mehmood and Mi Young Lee and Su Mi Ji and Sung Wook Baik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.02177},
year = {2015}
}
备注
A short paper of 11 pages for secure visual contents retrieval.The original version can be accessed at this link: http://www.kingpc.or.kr/inc_html/index.html