SmartON：能量收集系统上的即时主动事件检测
信号处理
2021-06-07 v2 机器学习
系统与控制
系统与控制
摘要
我们提出了SmartON，一种无电池系统，它学习在正确时刻主动唤醒以检测感兴趣的事件。它通过在收集能量的约束下调整占空比以匹配事件到达时间的分布来实现这一点。现有的能量收集系统要么以固定速率周期性唤醒以感知和处理数据，要么仅根据能量源的可用性唤醒，而SmartON采用三阶段学习框架在运行时学习能量收集模式以及事件模式，并利用该知识在事件最可能发生時唤醒自身。三阶段学习框架能够对短期和长期的环境变化快速适应。由于能够比CTID（充电即立即放电）唤醒系统更频繁地保持休眠并适应事件模式，SmartON能够减少能量浪费、提高能量效率并捕获更多事件。为实现SmartON，我们开发了专用硬件平台，其电源管理模块动态激活电容以实时增加其存储电容。我们进行了仿真驱动和真实系统实验，证明SmartON比CTID系统多捕获1X--7X的事件，且能量效率高8X--17X。
引用
@article{arxiv.2103.00749,
title = {SmartON: Just-in-Time Active Event Detection on Energy Harvesting Systems},
author = {Yubo Luo and Shahriar Nirjon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00749},
year = {2021}
}
备注
Accepted in THE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DISTRIBUTED COMPUTING IN SENSOR SYSTEMS, DCOSS 2021