Smartflow：实现可扩展的时空地理空间研究
计算机视觉与模式识别
2025-06-04 v1 人工智能
摘要
BlackSky 推出了 Smartflow，这是一个基于开源工具和技术构建的云端框架，可实现可扩展的时空地理空间研究。使用符合 STAC 标准的目录作为通用输入，可将异构地理空间数据处理成标准化数据立方体，用于分析和模型训练。模型实验管理结合使用多种工具，包括 ClearML、Tensorboard 和 Apache Superset。支撑 Smartflow 的是 Kubernetes，它负责编排工作流的供应和执行，以支持水平和垂直可扩展性。这些特性的组合使 Smartflow 非常适合在大地理区域、时间尺度和庞大的图像档案上进行地理空间模型开发和分析。我们还提出了一种使用 Smartflow 构建的新颖神经架构，用于监测大地理区域的重型建筑施工。基于 IARPA 天基机器自动识别技术（SMART）项目数据的定性结果表明，该模型能够在开发的所有主要阶段检测到重型建筑施工。
引用
@article{arxiv.2506.03022,
title = {Smartflow: Enabling Scalable Spatiotemporal Geospatial Research},
author = {David McVicar and Brian Avant and Adrian Gould and Diego Torrejon and Charles Della Porta and Ryan Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03022},
year = {2025}
}