面向智慧与可持续湿实验室社区的智能追踪托盘系统
信号处理
2022-03-03 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
实验室和研究机构是前沿科学探索的主要场所。数以亿计的研究论文源自一线实验室。在这一辉煌成就的背后是不可持续的事实。创新的实验设计和结果分析需要越来越多的人力投入。然而,实验室的运行环境几个世纪以来并未发生颠覆性的变革。本摘要提出了一种智能追踪系统,该系统由物联网和数据可视化技术组成,能以自动化和及时的方式追踪化学品。从多个实验室的试点测试中收集到了积极的反馈。该系统在日常工作中惠及各类实验室用户,并提高了他们的工作效率。从长远来看,它将在促进实验室资源高效利用和实现可持续实验室目标方面发挥重要作用。
引用
@article{arxiv.2203.00918,
title = {Smart Tracking Tray System for A Smart and Sustainable Wet Lab Community},
author = {Nan Xu and Jingchen Li and Yue Yu and Yang Li and Jinglei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00918},
year = {2022}
}
备注
This abstract contains 2 pages and 5 figures. It has been submitted and accepted by IEEE SUSTECH 2022 Student Poster Competition