智能系统：面向模式分类的效用与频率联合方法
人工智能
2022-06-10 v1 数据库
摘要
如今，面向工业4.0与物联网(IoT)的智能系统环境正经历快速的产业升级。诸如决策制定、事件检测与分类等大数据技术被开发以助力制造组织实现智能系统。通过应用数据分析，丰富数据的潜在价值可被最大化，从而帮助制造组织完成新一轮升级。在本文中，我们提出两种关于大数据分析的新算法，即 UFC_{gen} 与 UFC_{fast}。两种算法均旨在收集三类模式以帮助人们确定不同产品组合的市场定位。我们在各类真实与合成数据集上比较这些算法。实验结果表明，两种算法均能基于用户指定的效用与频率阈值，从所有候选模式中利用三种不同类型的有趣模式成功实现模式分类。此外，基于列表的 UFC_{fast} 算法在执行时间与内存消耗方面均优于基于层次式的 UFC_{gen} 算法。
引用
@article{arxiv.2206.04269,
title = {Smart System: Joint Utility and Frequency for Pattern Classification},
author = {Qi Lin and Wensheng Gan and Yongdong Wu and Jiahui Chen and Chien-Ming Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.04269},
year = {2022}
}
备注
ACM Transactions on Management Information Systems. 10 figures, 7 tables