基于分布式输入分布式输出、多模态执行器与机器学习的智能蒙皮分离控制
系统与控制
2023-11-15 v1 系统与控制
流体动力学
摘要
高效的流动分离控制具有显著经济效益。本研究应用机器学习算法最小化智能蒙皮（Smart Skin）中的流动分离，Smart Skin 是一种具有分布式输入与分布式输出（DIDO）的流动控制设备。Smart Skin 由 30 个混合执行器单元组成，每个集成可调高度涡流发生器与微型射流执行器。这些单元部署于后向斜坡上，以分布式方式减小流动分离。为监测流动状态，在多模态执行器周围部署分布式压力 taps。参数化研究表明，控制参数与分离控制性能之间的映射关系复杂。为优化分离控制，采用粒子群优化的前沿变体（PSO-TPME）用于 Smart Skin 中的控制参数。该算法能够在高维参数空间中实现快速优化。结果证明了 PSO-TPME 的效率，且优化解显著优于参数化研究中的最佳结果。这些发现展示了基于分布式执行器与传感器的机器学习流动控制的良好前景。
引用
@article{arxiv.2311.08116,
title = {Smart Skin separation control using distributed-input distributed-output, multi-modal actuators, and machine learning},
author = {Songqi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08116},
year = {2023}
}