智能杯：基于阻抗传感的饮品分类与新鲜度检测流体摄入监测系统
信号处理
2022-10-13 v1 机器学习
摘要
本文提出一种可准确识别饮品种类与新鲜度的新型饮品摄入监测系统。通过在商用杯上安装碳电极，系统测量杯中流体的电化学阻抗谱。我们研究了电化学阻抗谱针对不同饮品的频率敏感性，以及幅值、相位、实部与虚部等特征对饮品分类的重要性。结果表明，低频域（100 Hz 至 1000 Hz）的特征比高频域为饮品分类提供更有意义的信息。利用有监督机器学习方法，包括碳酸饮料与果汁在内的二十种饮品分类准确率近乎完美。在新鲜度识别中也观察到相同性能，其中研究了四种不同种类的牛奶与果汁。
引用
@article{arxiv.2210.06285,
title = {Smart Cup: An impedance sensing based fluid intake monitoring system for beverages classification and freshness detection},
author = {Mengxi Liu and Sizhen Bian and Bo Zhou and Agnes Grünerbl and Paul Lukowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06285},
year = {2022}
}
备注
3 pages, 3 figures, 3 tables