结合 ACTPol 与 BICEP3 数据的小场模型——似然分析

我们使用 Planck`18、ACTPol 和 BICEP3 产生的最新数据集，对暴胀的小场模型进行了贝叶斯分析。我们采用人工神经网络（ANN）直接使用模型系数而非其代理慢滚参数进行分析。该 ANN 将模型与其投影标量指数 $n_s$ 和指数跑动 $\alpha$ 相联系，取代了精度较低的 Lyth-Riotto 表达式。我们恢复了六次多项式暴胀势的最可能系数，得到张量标量比 $r\lesssim 0.03$。我们在 Planck 与 ACTPol 联合数据集以及各数据集单独的情况下分别进行了上述分析。BICEP3 数据包含在所有三项分析中。我们表明这些模型是可能成立的，其系数被微调至约 $\Delta\gtrsim 1/60$。有趣的是，我们还发现 ACTPol 与 Planck 数据集之间存在显著张力，并尝试对其进行解释。