流行病网络模型中的小覆盖效应表明口罩在更少人佩戴时反而更有效
物理与社会
2022-09-26 v1 社会与信息网络
摘要
遏制 SARS-CoV-2 传播的非药物干预措施的有效性由众多情境因素决定，包括依从性。传统观念认为，诸如佩戴口罩等保护行为的有效性总是随采用人数的增加而提高。本文通过仿真研究表明这一般而言并不成立。我们采用一个简约的网络模型，其基于已确立的经验事实：（i）此类干预的依从性随时间衰减；（ii）个体倾向于使其采纳策略与紧密社会联系者一致（同质性）。结合这些假设后，出现了一个广阔的动态区间，其中采取保护行为者的个体层面感染风险降低幅度随保护行为依从性的下降而增大。例如，当保护覆盖率为 10% 时，我们发现采取个体的感染风险相比覆盖率为 60% 的情形可降低近 30%。利用外科口罩有效性估计，我们发现佩戴口罩者与不佩戴者相对风险的降低幅度在 5% 至 15% 之间，即相差三倍。此小覆盖效应源于系统动力学网络性质，其共同作用提高了疫情在病原体侵入小而联系紧密的自保群体之前便已结束的概率。我们的结果违背了“随着更多人摘下口罩，口罩变得无效”的流行看法，并可能对复苏感染浪潮下脆弱人群的保护具有深远影响。
引用
@article{arxiv.2209.11522,
title = {Small coverage effect in epidemic network models shows that masks can become more effective with less people wearing them},
author = {Peter Klimek and Katharina Ledebur and Stefan Thurner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11522},
year = {2022}
}