具有时空多样性的联网基站分时隙 Aloha

我们考虑了帧分时隙 Aloha 系统，其中 $m$ 个基站协作解码来自 $n$ 个用户的消息。用户和基站在一个区域内均匀随机分布。在每个帧中，每个用户根据预设分布发送其数据包的多个副本，并被通信半径 $r$ 内的所有基站接收。基站采用一种解码算法，该算法利用连续干扰消除机制，既在空间上（跨越相邻基站）也在时间上（跨越不同时隙，在每个基站本地）进行处理。我们证明了归一化负载 $G=n/(\tau m)$（其中 $\tau$ 为每帧的时隙数）存在一个阈值，低于该阈值时，解码概率渐近收敛（当 $n,m,\tau\rightarrow \infty$，$r\rightarrow 0$）至最大可能值——即用户被至少一个基站接收到的概率，并且我们找到了该阈值的下界。此外，我们基于 and-or-tree 分析给出了解码概率的启发式评估。最后，我们证明了峰值吞吐量随基站数量线性增加。