Sklar's Omega：一种基于高斯Copula的一致性评估框架
统计方法学
2018-03-08 v1
摘要
一致性的统计度量在多个领域中十分重要，例如内容分析、教育学、计算语言学、生物医学成像。我们提出Sklar's Omega，一种基于高斯copula的框架，用于度量编码者内、编码者间和方法间的一致性，以及相对于金标准的一致性。我们通过将该方法应用于模拟和实验观测数据集（包括来自两项医学成像研究的数据）来展示我们方法的有效性与优势。我们提出的 methodology 的应用由我们的开源R包 sklarsomega 支持，该包可从 Comprehensive R Archive Network 下载。
引用
@article{arxiv.1803.02734,
title = {Sklar's Omega: A Gaussian Copula-Based Framework for Assessing Agreement},
author = {John Hughes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02734},
year = {2018}
}