招聘广告中的技能需求：基于工资回归解释力的技能分类方法比较
综合经济学
2022-07-27 v1 经济学
摘要
本文比较了从招聘广告中提取技能需求的不同方法。我们考虑了三种基于专家创建关键词词典的自上而下方法，以及一种自下而上的无监督主题建模方法——Latent Dirichlet Allocation（LDA）模型。我们使用一个包含超过 100 万条记录的英国招聘广告数据集，基于这些方法测度技能需求。我们利用工资回归估计所识别技能的回报。最后，我们根据各方法所能解释的工资变异程度进行比较，假设识别更好的技能将解释劳动力市场中更高比例的工资变异。我们发现，自上而下方法的性能劣于 LDA 模型，因为它们仅能解释约 20% 的工资变异，而 LDA 模型解释了约 45%。
引用
@article{arxiv.2207.12834,
title = {Skill requirements in job advertisements: A comparison of skill-categorization methods based on explanatory power in wage regressions},
author = {Ziqiao Ao and Gergely Horvath and Chunyuan Sheng and Yifan Song and Yutong Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12834},
year = {2022}
}