Sketch2BIM：将手绘平面图转换为 3D BIM 的多智能体人类-AI 协作管道
人工智能
2025-10-27 v1 多智能体系统
摘要
本研究介绍了一个人类在环管道，将未比例的手绘平面图草图转换为语义一致的 3D BIM 模型。该工作流程利用多模态大语言模型（MLLM） within a 多智能体框架，结合感知提取、人类反馈、模式验证和自动化 BIM 脚本。最初，草图被迭代细化为结构化的墙体、门和窗的 JSON 布局。随后，这些布局被转换为可执行脚本，用于生成 3D BIM 模型。对十个多样化平面图的实验显示出强大的收敛性： openings（门、窗）在初始 passes 中被高可靠地捕获，而墙体检测大约在 83% 时开始，并通过几轮反馈迭代实现接近完美的对齐。在所有类别中，精确率、召回率和 F1 分数均保持在 0.83 以上，几何误差（RMSE、MAE）通过反馈纠正逐步降至零。本研究表明，MLLM驱动的多智能体推理能够使 BIM 创建变得可访问，面向专家和非专家，只需手绘草图即可。
引用
@article{arxiv.2510.20838,
title = {Sketch2BIM: A Multi-Agent Human-AI Collaborative Pipeline to Convert Hand-Drawn Floor Plans to 3D BIM},
author = {Abir Khan Ratul and Sanjay Acharjee and Somin Park and Md Nazmus Sakib},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.20838},
year = {2025}
}