基于矩量法的场地特定深度学习路径损耗模型
机器学习
2023-02-03 v1
摘要
本文描述了应用于农村地形上电磁波传播预测问题的基于卷积神经网络的深度学习模型。采用表面积分方程公式，通过矩量法求解并借助远场快速近似加速，生成合成训练数据，其包含基于随机生成的一维地形剖面计算得到的路径损耗。这些数据用于训练两个网络，一个基于分形剖面，另一个基于使用高斯过程生成的剖面。当应用于使用与创建训练数据相同的统计过程生成的测试剖面时，模型表现出极好的一致性；当应用于实际问题时，也具有非常好的精度。
引用
@article{arxiv.2302.01052,
title = {Site-specific Deep Learning Path Loss Models based on the Method of Moments},
author = {Conor Brennan and Kevin McGuinness},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01052},
year = {2023}
}
备注
EuCAP 2023