基于神经网络的环境监测传感器系统
机器学习
2019-04-30 v1 神经与进化计算
摘要
在环境监测任务中，拥有能够识别环境污染物、便于废物管理与环境修复相关任务的紧凑便携系统十分重要。本文描述了一种用于识别环境中污染物的原型传感器。该原型由用于识别化学蒸气的二氧化锡 SnO2 气体传感器阵列、采用 ARM（Advanced RISC Machine）低成本平台（Arduino）实现的数据采集模块，以及能够自动识别环境污染物的神经网络构成。该神经网络用于识别污染物普查的组成。在计算机系统中，沉重的计算负载仅出现在训练过程中，一旦神经网络训练完成，其运行是将数据在网络中传播，计算负载轻得多，主要包括向量-矩阵乘法和保存激活函数的查找表，以快速识别未知样本。
引用
@article{arxiv.1904.12234,
title = {Sistema Sensor para el Monitoreo Ambiental Basado en Redes Neuronales},
author = {Jose de Jesus Rubio and Jose Alberto Hernandez-Aguilar and Francisco Jacob Avila-Camacho and Juan Manuel Stein-Carrillo and Adolfo Melendez-Ramirez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12234},
year = {2019}
}
备注
11 pages, in Spanish