单轨迹共轰预测
机器学习
2024-06-04 v1 系统与控制
系统与控制
机器学习
摘要
我们研究了风险控制预测集(RCPS)在来自未知随机动力系统的单个轨迹的准恒定相关数据上的表现。首先,我们使用分块技术表明,在数据由渐近平稳和收缩动力学生成时,RCPS 可获得类似于独立同分布(iid)情形下所享有的性能保证。接下来,我们使用解耦技术来表征当数据生成过程偏离平稳性和收缩性时,RCPS 保证的优雅退化。我们通过讨论这些工具如何用于统一分析在线和离线共轰预测算法(目前使用非常不同的工具进行处理),来得出结论。
引用
@article{arxiv.2406.01570,
title = {Single Trajectory Conformal Prediction},
author = {Brian Lee and Nikolai Matni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01570},
year = {2024}
}
备注
16 pages