单样本自由风格舞蹈重演
计算机视觉与模式识别
2021-03-23 v2 图形学
机器学习
摘要
源舞者与目标人物之间的动作迁移任务是姿态迁移问题的一个特例，其中目标人物依据舞者的动作改变自身姿态。本工作中，我们提出一种新方法，可用训练时未见的任意视频序列重动画化单张图像。该方法结合三个网络：(i) 分割映射网络，(ii) 真实感帧渲染网络，以及(iii) 人脸细化网络。通过将任务分为三个阶段，我们能够获得新颖的真实感帧序列，捕捉自然的运动与外观。如实验与补充视频所示，我们的方法取得了显著优于先前方法的视觉质量，并能够动画化多样的体型与外观，这些均在具有挑战性的姿态下被捕捉。
引用
@article{arxiv.2012.01158,
title = {Single-Shot Freestyle Dance Reenactment},
author = {Oran Gafni and Oron Ashual and Lior Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01158},
year = {2021}
}