基于单光子探测器与毫米波雷达时间数据融合的单像素三维成像
计算机视觉与模式识别
2024-02-28 v1 光学
摘要
近年来，基于单像素单光子检测（又称时间数据）的三维成像因其成本和能效方面的潜在优势而受到越来越多的关注。然而，为了消除重建图像中的对称模糊，需要固定的背景。本文提出了一种基于数据融合的三维成像方法，利用单像素单光子探测器和毫米波雷达从多个视角捕获场景的时间直方图。随后，利用人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）从一维融合时间数据中重建三维信息。仿真和实验结果均表明，本文的融合方法有效消除了对称模糊并提高了重建图像的质量。
引用
@article{arxiv.2312.12439,
title = {Single-pixel 3D imaging based on fusion temporal data of single photon detector and millimeter-wave radar},
author = {Tingqin Lai and Xiaolin Liang and Yi Zhu and Xinyi Wu and Lianye Liao and Xuelin Yuan and Ping Su and Shihai Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12439},
year = {2024}
}
备注
Accepted by Chinese Optics Letters, and comments are welcome