单智能体扩展无法实现多智能体智能：迈向具有原生多智能体智能的基础模型
人工智能
2025-12-17 v3 多智能体系统
摘要
基础模型（FMs）正日益承担AI智能体"大脑"的角色。虽然近期工作已开始为基础模型配备原生单智能体能力——如图形用户界面交互或集成工具使用——但我们认为下一个前沿是赋予基础模型原生多智能体智能。我们确定了基础模型在多智能体语境中的四项核心能力：理解、规划、高效通信和适应。与关于这些能力自发涌现的假设相反，我们在41个大语言模型和7个具有挑战性的基准测试上提供了广泛的实证证据，表明仅扩展单智能体性能并不会自动产生鲁棒的多智能体智能。为了弥补这一差距，我们概述了关键研究方向——涵盖数据集构建、评估、训练范式和安全考虑——以构建具有原生多智能体智能的基础模型。
引用
@article{arxiv.2512.08743,
title = {Single-Agent Scaling Fails Multi-Agent Intelligence: Towards Foundation Models with Native Multi-Agent Intelligence},
author = {Shuyue Hu and Haoyang Yan and Yiqun Zhang and Yang Chen and Dongzhan Zhou and Lei Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.08743},
year = {2025}
}