基于循环一致边界平衡生成对抗网络的歌唱风格迁移
声音
2018-07-09 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
我们能否让像 Eminem 这样的著名说唱歌手演唱我们最喜欢的歌曲？歌唱风格迁移试图通过将歌曲的人声从源歌手替换为目标歌手来实现这一点。本文提出了一种利用生成对抗网络从未配对数据中学习以实现歌唱风格迁移的方法。
引用
@article{arxiv.1807.02254,
title = {Singing Style Transfer Using Cycle-Consistent Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks},
author = {Cheng-Wei Wu and Jen-Yu Liu and Yi-Hsuan Yang and Jyh-Shing R. Jang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02254},
year = {2018}
}
备注
3 pages, 3 figures, demo website: http://mirlab.org/users/haley.wu/cybegan