SimVerb-3500：一个大规模动词相似度评测集
计算与语言
2016-09-21 v4
摘要
动词在句子意义中起着关键作用，但这些普遍存在的词在最近的分布式语义研究中很少受到关注。我们介绍了 SimVerb-3500，一个为 3,500 个动词对的相似度提供人类评分的评测资源。SimVerb-3500 涵盖了来自 USF 自由联想数据库的所有规范动词类型，为每个 VerbNet 类提供至少三个示例。这种广泛覆盖有助于详细分析句法和语义现象如何共同影响人类对动词意义的理解。此外，凭借比现有基准大得多的开发和测试集，SimVerb-3500 能够对表示学习架构进行更鲁棒的评价，并促进针对动词的方法的发展。我们希望 SimVerb-3500 能够实现对动词语义多样性和复杂性的更丰富理解，并指导能够有效表示和解释该意义的系统的开发。
引用
@article{arxiv.1608.00869,
title = {SimVerb-3500: A Large-Scale Evaluation Set of Verb Similarity},
author = {Daniela Gerz and Ivan Vulić and Felix Hill and Roi Reichart and Anna Korhonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00869},
year = {2016}
}
备注
EMNLP 2016