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以丰富语境表示动词:动词相似度评估

计算与语言 2016-10-06 v2 人工智能

摘要

关于句子处理的若干研究表明,心理词典会追踪词与词之间的相互预期。然而,当前的分布语义模型将语境词表示为独立特征,从而丢失了词预期的重要信息,如词间相互关系。本文提出了一种分布语义模型,通过将动词语境定义为联合句法依存关系来解决这一问题。我们在两个数据集上的动词相似度任务中测试了我们的表示方法,结果表明联合语境取得了与单一依存关系相当甚至更优的性能。此外,尽管训练语料库规模有限,它们仍能克服联合特征空间的数据稀疏问题。

关键词

引用

@article{arxiv.1607.02061,
  title  = {Representing Verbs with Rich Contexts: an Evaluation on Verb Similarity},
  author = {Emmanuele Chersoni and Enrico Santus and Alessandro Lenci and Philippe Blache and Chu-Ren Huang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.02061},
  year   = {2016}
}

备注

5 pages