质子交换膜燃料电池的参数同步辨识与测量噪声协方差估计
最优化与控制
2019-11-05 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出了质子交换膜燃料电池（PEMFC）半经验模型的在线参数辨识方法，同时估计未知测量噪声的协方差。实际数据被输入至已适配于参数辨识的卡尔曼滤波器（针对参数线性模型）或扩展卡尔曼滤波器（针对非线性模型）。这些滤波器存在测量噪声未知的问题。为解决这一难题，对测量噪声进行同步估计，并将估计值用于滤波器中。估计测量噪声的最终结果是误差减小，仿真结果已对此予以证明。
引用
@article{arxiv.1911.00704,
title = {Simultaneously Parameter Identification and Measurement-Noise Covariance estimation of a Proton Exchange Membrane Fuel Cell},
author = {Razieh Ghaderi and Abolghasem Daeichian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.00704},
year = {2019}
}
备注
The 6th international conference on Control, Instrumentation and Automation (ICCIA 2019), 5 pages, 6 figures