面向快速高保真扩散磁共振成像的同步q空间采样优化与重建
计算机视觉与模式识别
2024-01-04 v1
摘要
扩散磁共振成像（dMRI）在活体人脑组织微观结构特性与结构连接的无创研究中起着至关重要的作用。然而，为有效捕捉水分子在不同方向和尺度上扩散的复杂特征，采用全面的q空间采样至关重要。不幸的是，这一要求导致扫描时间过长，限制了dMRI的临床适用性。为应对这一挑战，我们提出了SSOR，一个同步q空间采样优化与重建框架。我们利用球谐函数的连续表示和一个重建网络，联合优化q空间采样子集。此外，我们通过应用l1范数和全变分正则化，在q空间和图像域中整合了扩散磁共振成像（dMRI）的独特性质。在HCP数据上进行的实验表明，SSOR在定量和定性方面均具有显著优势，并对噪声表现出鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2401.01662,
title = {Simultaneous q-Space Sampling Optimization and Reconstruction for Fast and High-fidelity Diffusion Magnetic Resonance Imaging},
author = {Jing Yang and Jian Cheng and Cheng Li and Wenxin Fan and Juan Zou and Ruoyou Wu and Shanshan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01662},
year = {2024}
}