利用 x-q 空间邻域匹配对婴儿扩散 MRI 进行角度上采样
医学物理
2018-07-25 v1
摘要
扩散 MRI 需要充分覆盖扩散波矢空间（也称为 q 空间），以适当捕捉不同方向和尺度上水扩散的模式。因此，对于无法在扫描仪中长时间保持静止的个体（如婴儿），采集时间可能过长。为解决此问题，本文中我们利用扩散 MRI 数据 x-q 空间中的非局部自相似信息进行 q 空间上采样。具体而言，我们首先执行邻域匹配以建立 x-q 空间中信号的关系。随后这些信号关系被用于正则化一个与从低分辨率对应数据估计高角分辨率扩散 MRI 数据相关的病态逆问题。我们的框架允许来自弯曲白质结构的信息用于对该否则病态问题的有效正则化。使用合成和婴儿扩散 MRI 数据的广泛评估证明了我们方法的有效性。与广泛采用的基于球面径向基函数和球谐函数的插值方法相比，我们的方法能够从质量和数量上产生更高质量的高角分辨率扩散 MRI 数据。
引用
@article{arxiv.1807.09144,
title = {Angular Upsampling in Infant Diffusion MRI Using Neighborhood Matching in x-q Space},
author = {Geng Chen and Bin Dong and Yong Zhang and Weili Lin and Dinggang Shen and Pew-Thian Yap},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09144},
year = {2018}
}
备注
15 pages, 12 figures