利用马尔可夫建模同时多波段探测低表面亮度星系
摘要
我们提出了一种名为 MARSIAA（天文学图像分析马尔可夫软件）的算法，用于在图像中探测低表面亮度 (LSB) 星系，该算法基于多尺度马尔可夫建模。MARSIAA 可同时应用于不同波段。它根据表面亮度及其周围环境将图像分割为用户定义数量的类别——通常，一个或两个类别包含 LSB 结构。我们开发了一种名为 DetectLSB 的算法，能够从 MARSIAA 选出的候选源中有效识别 LSB 星系。为了评估我们方法的鲁棒性，我们将该方法应用于一组 18 张 B 波段和 I 波段图像（总面积覆盖 1.3 平方度），这些图像来自室女座星系团。为了进一步评估我们方法结果的完备性，我们同时应用 MARSIAA、SExtractor 和 DetectLSB 来搜索：(i) 插入到一组深度下一代室女座巡天 (NGVS) gri 波段子图像中的模拟室女座 LSB 星系，以及 (ii) 在全套 NGVS 平方度 gri 图像中通过肉眼识别的室女座 LSB 星系。与 SExtractor/DetectLSB 相比，MARSIAA/DetectLSB 回收的模拟 LSB 星系多了约 20%，肉眼识别的 LSB 星系多了约 40%。在完全无监督流程中假阳性率为 90% 的情况下，对于平均表面亮度水平为 mu_g=27.7 mag/arcsec^2、中心表面亮度为 mu^0 g=26.7 mag/arcsec^2 且 r_e > 3"的源，达到了 90% 的完备性。约 10% 的假阳性是伪影，其余为背景星系。我们发现我们的方法与匹配滤波器的应用及 SExtractor 的优化使用具有互补性，并具有以下优势：它是无标度的，可同时应用于多个波段，并且非常适用于天空中的拥挤区域。
引用
@article{arxiv.1211.4687,
title = {Simultaneous multi-band detection of Low Surface Brightness galaxies with Markovian modelling},
author = {B. Vollmer and B. Perret and M. Petremand and F. Lavigne and Ch. Collet and W. van Driel and F. Bonnarel and M. Louys and S. Sabatini and L. A. MacArthur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.4687},
year = {2015}
}
备注
39 pages, 18 figures, accepted for publication in AJ