通过不同模型拟合选出的低表面亮度星系
摘要
我们提出了一项对低表面亮度星系的研究，这些星系是通过对α.40 SDSS DR7样本中的所有星系图像，用两种单成分模型和两种双成分模型（盘+核球）进行拟合而选出的：单指数模型、单Sérsic模型、指数+德沃库勒模型和指数+Sérsic模型。在B波段盘中心表面亮度μ0,disk(B) ≥ 22.5 mag arcsec⁻²和轴比b/a > 0.3的标准下，我们从每种模型中选出了四个非侧向低表面亮度星系样本，分别包含1105、1038、207和75个星系。由指数模型和Sérsic模型选出的低表面亮度星系之间有756个共同星系，分别占指数模型选出低表面亮度星系的68.42%和Sérsic模型选出低表面亮度星系的72.83%，其余差异是由于指数模型和Sérsic模型在获取μ0上的不同。基于拟合，在0.5 ≤ n ≤ 1.5的范围内，两个模型的μ0关系可以写为μ0,sérsic - μ0,exp = -1.34(n-1)。由盘+核球模型选出的低表面亮度星系（LSBG_2comps）比由单成分模型选出的低表面亮度星系（LSBG_1comp）质量更大，并且显示出更大的盘成分。尽管我们大多数LSBG_2comps中的核球并不显著，但如果我们只采用单成分模型，超过60%的LSBG_2comps将不会被选出。我们还从LSBG_2comps中识别出31个巨型低表面亮度星系。它们在颜色-星等图上与其他巨型低表面亮度星系位于同一区域。在比较了不同的巨型低表面亮度星系选择标准后，我们发现对于富含气体的低表面亮度星系，M⋆ > 10¹⁰M⊙是区分有核球的巨型低表面亮度星系和普通低表面亮度星系的最佳标准。
引用
@article{arxiv.2312.08179,
title = {Low Surface Brightness Galaxies selected by different model fitting},
author = {Bing-qing Zhang and Hong Wu and Wei Du and Pin-song Zhao and Min He and Feng-jie Lei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08179},
year = {2023}
}
备注
21 pages, 10 figures, 6 tables, accepted by Research in Astronomy and Astrophysics