基于喷注与 $t\bar{t}$ 数据联合提取 PDF 与 SMEFT 参数的 CTEQ-TEA 方法

Jun Gao; MeiSen Gao; T. J. Hobbs; DianYu Liu; XiaoMin Shen

doi:10.1007/JHEP05(2023)003

基于喷注与 $t\bar{t}$ 数据联合提取 PDF 与 SMEFT 参数的 CTEQ-TEA 方法

高能物理 - 唯象学 2023-05-24 v2 高能物理 - 实验

作者: Jun Gao , MeiSen Gao , T. J. Hobbs , DianYu Liu , XiaoMin Shen

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摘要

将唯象拉格朗日量改写为标准模型有效场论（SMEFT）形式，为连接远高于电弱尺度的动量处潜在超越标准模型（BSM）物理与低能实验信号提供了重要途径。本工作中，我们在 CT18 全局分析框架的扩展中联合拟合 SMEFT 算符的威尔逊系数与部分子分布函数（PDF），获得对可能 BSM 物理效应的自洽约束。全局拟合借助神经网络形式的机器学习技术，以确保对完整 PDF+SMEFT 参数空间的高效扫描。我们聚焦于与强子对撞机顶夸克对与喷注产生相关的若干算符，并通过拉格朗日乘子扫描获得对威尔逊系数的约束。我们发现提取的威尔逊系数、PDF 及其他 QCD 参数之间存在轻微关联，并观察到这些关联在未来基于更高精度数据的分析中可能变得更为显著的迹象。本工作为基于 CTEQ-TEA 框架的 SM 与 BSM 物理联合分析提供了新平台。

关键词

PDF 提取 SMEFT 参数 CTEQ-TEA 全局 QCD 分析喷注产生顶夸克对产生神经网络

引用

@article{arxiv.2211.01094,
  title  = {Simultaneous CTEQ-TEA extraction of PDFs and SMEFT parameters from jet and $t{\bar t}$ data},
  author = {Jun Gao and MeiSen Gao and T. J. Hobbs and DianYu Liu and XiaoMin Shen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01094},
  year   = {2023}
}

备注

42 pages, 19 figures

基于喷注与 $t\bar{t}$ 数据联合提取 PDF 与 SMEFT 参数的 CTEQ-TEA 方法

摘要

关键词

引用

备注

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