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SMEFT 辅助的 UV 完备模型约束的自动化

高能物理 - 唯象学 2024-05-24 v2

摘要

LHC 及其他地方正在进行的有效场论(EFT)计划,其动机在于简化实验数据与超越标准模型(BSM)的重新物理 UV 完备情景之间的联系。该联系由将 EFT 的威尔逊系数映射到 UV 完备模型的耦合与质量的匹配关系提供。基于近期在 SMEFT 中树级与单圈匹配自动化方面的工作,我们提出了一种新策略,自动化对匹配到六维 SMEFT 算符的通用重 UV 模型参数空间的约束设定过程。一个新的 Mathematica 包 match2fit 衔接了 Matchmakereft(为给定 UV 模型推导匹配关系)与 SMEFiT(通过与数据比较提供对威尔逊系数的界限)。借助该流程并采用树级与单圈匹配,我们从由 LHC 与 LEP 测量组成的全局数据集推导了对 SM 的广泛单粒子与多粒子扩展的界限。在可能时,我们将结果与已有研究进行基准比对。我们的框架实现了粒子物理 EFT 计划的主要目标之一:部署 SMEFT 以规避直接将重 UV 模型预测与实验数据比较的需要。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.04523,
  title  = {The automation of SMEFT-Assisted Constraints on UV-Complete Models},
  author = {Jaco ter Hoeve and Giacomo Magni and Juan Rojo and Alejo N. Rossia and Eleni Vryonidou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04523},
  year   = {2024}
}

备注

29+16 pages, 15 figures, 4 appendices. Open-source code is available on http://lhcfitnikhef.github.io/smefit_release/ and http://github.com/arossia94/match2fit