LISA 天体星系双星的仿真基准人口推断：绕过全局拟合

激光天文台 (LISA) 预计将检测到成千上万的单个解析引力波源，这些源在时间和频率上相互重叠，置于未解析的天文学或原始背景之上。通过对已解析源与背景进行分离，并提取其参数，通常需要进行计算密集型的“全局拟合”，以重建其背后天体星系属性。我们展示，理论上可直接从频率（或等价的时序）应变序列中，通过采用仿真方法推断最为密集的 LISA 源——银河双白矮星的天体星系属性，而无需提取和估计每个单个源的参数。通过在自定义设计的压缩版模拟 LISA 频率序列上训练正规化流 (normalizing flow)，我们演示如何推断天体星系参数（如质量函数、频率和空间分布）的后验分布。这使得我们能够从解析与未解析源同时提取天体星系参数信息，且计算效率更高。该方法可扩展至其他源类别（如巨型和恒星质量黑洞、极大质量比潮汐波）以及涉及非高斯或非平稳噪声（如数据间隙）的情景，前提是拥有快速且准确的仿真手段。