从 LISA 随机前景推断银河双星的人口属性

银河双星预计将是 LISA 最丰富的引力波源，并产生一种随机引力波前景，其光谱形状编码了关于底层人口的有关信息。由于问题的高维度和全局拟合分析的计算成本，利用标准层次方法提取这些信息具有挑战性。我们提出一种基于仿真的推断框架，用于直接从重构前景中测量银河双星的人口属性。采用以信号幅度、频率和频率导数定义的可观测空间中的 astrophysically 中性参数化，我们生成合成目录和前景光谱。随后，我们训练神经后验估计器，将光谱映射到人口参数。我们在仿真数据上对方法进行了验证，能够较好地恢复人口参数，包括双星总数。作为副产品，我们呈现了一个 GPU 加速版的减法算法，相较于文献中以前的实现实现了约 100 倍的加速。我们的结果表明，LISA 的随机前景本身携带了关于银河双星人口的重要信息，并为从已解析和未解析源进行联合推断提供了实用的步骤。