基于模拟推理的强引力透镜参数推断
宇宙学与河外天体物理
2022-06-15 v2
摘要
未来几年，新一代巡天项目，特别是 Euclid 空间望远镜(2022)和 Rubin 天文台的时空遗产巡天(LSST, 2023)，将发现超过 200,000 个新强引力透镜，较目前已知样本量增长两个数量级以上。因此，在统计框架下对如此大量数据进行准确快速的分析，对强透镜所赋能的所有科学至关重要。本文报道了基于模拟推理方法，特别是密度估计技术，应用于从神经网络预测强透镜系统参数集。这使我们能显式施加所需的透镜参数先验，同时保证在完美性能极限下收敛到最优后验。
引用
@article{arxiv.2112.05278,
title = {Simulation-Based Inference of Strong Gravitational Lensing Parameters},
author = {Ronan Legin and Yashar Hezaveh and Laurence Perreault Levasseur and Benjamin Wandelt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05278},
year = {2022}
}
备注
Accepted for the NeurIPS 2021 workshop Machine Learning and the Physical Sciences; 7 pages, 3 figures