将量子关联模拟为分布式采样问题
量子物理
2009-11-11 v1
摘要
已知最大纠缠量子比特对展现的量子关联可借助共享随机性并辅以额外资源（如通信、后选择或非局域盒子）来模拟。例如，在投影测量情形下，可用使用一比特通信或一次非局域盒子的协议解决此问题。我们展示该问题可归约为分布式采样问题。我们给出一种从遵循均匀分布的共享随机变量出发获得偏置分布样本的新方法，并用它构建分布式采样协议。此方法使我们能以更简单统一的方式推导许多既有的投影测量协议，并将其扩展到正算子值测量。此外，此方法自然导出 Werner 态的定域隐变量模型。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0507120,
title = {Simulating quantum correlations as a distributed sampling problem},
author = {Julien Degorre and Sophie Laplante and Jérémie Roland},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0507120},
year = {2009}
}
备注
13 pages, 2 figures